Math & Tech Engeneering GmbH

MathTech - Ihr kompetenter Partner

für maschinelles Lernen und für die Entwicklung von Software, Algorithmen und Systemen für Daten-, Signal- und Bildverarbeitung.

MathTech verleiht Ihren Maschinen die Fähigkeit, zu sehen. Mehr als 10 Jahre Erfahrung in der industriellen Bildverarbeitung, eine Vielzahl von anspruchsvollen Projekten, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben und ein Team mit jungen, dynamischen und hochqualifizierten Mitarbeitern sind die Basis für unseren Erfolg in der Bildverarbeitung.

Unser Mehrwert

Wir sind stark in der Entwicklung von Algorithmen und Softwarelösungen für die industrielle Daten-, Signal- und Bildverarbeitung. Mit intelligenten Bildverarbeitungsalgorithmen und individueller Software können wir als Ihr kompetenter Partner nahezu jede Inspektionsaufgabe lösen.

Kein Unternehmen ist wie das andere, darum setzen wir auf Lösungen, die so individuell sind wie unsere Kunden.

 

MathTechStudio - Softwareframework für intelligente Bildverarbeitungslösungen

Das Software Framework MTS ist eine einheitliche Umgebung, um Hardware (Bsp. Kameras von IDS), Datasets, Algorithmen und Software in eine komplexe Bildverarbeitungslösung einzubinden.

Die wichtigsten Bestandteile sind ein einheitliches Interface für die Integration der Hardware, ein Fehlerkatalog mit dem die Parameter automatisch optimiert werden können und eine Bibliothek von Funktionen und GUI Elementen zum Erstellen von Software für die industrielle Bildverarbeitung. Mit dem StateMachine Editor können außerdem die Zustände und Abläufe beschrieben und alle Komponenten angesteuert werden. Alle Prüfergebnisse werden statistisch erfasst und visualisiert.

Eine Anbindung der Software an Halcon, OpenCV und ITTK ist problemlos machbar.

 

 

 

 

Entwicklung von Software und Algorithmen:

Lernende optische Systeme für Qualitäts- und Messtechnik:

MTE Vision

Modulares System für die industrielle Qualitätskontrolle und Messtechnik

 

MTE Reader

 

MTE READER Code- und Texterkennung

MTE QSS

Optisches Lernendes System zur Oberflächeninspektion von metallischen Oberflächen