MathTech - Ihr kompetenter Partner
für maschinelles Lernen und für die Entwicklung von Software, Algorithmen und Systemen für Daten-, Signal- und Bildverarbeitung.
MathTech verleiht Ihren Maschinen die Fähigkeit, zu sehen. Mehr als 10 Jahre Erfahrung in der industriellen Bildverarbeitung, eine Vielzahl von anspruchsvollen Projekten, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben und ein Team mit jungen, dynamischen und hochqualifizierten Mitarbeitern sind die Basis für unseren Erfolg in der Bildverarbeitung.
Unser Mehrwert
Wir sind stark in der Entwicklung von Algorithmen und Softwarelösungen für die industrielle Daten-, Signal- und Bildverarbeitung. Mit intelligenten Bildverarbeitungsalgorithmen und individueller Software können wir als Ihr kompetenter Partner nahezu jede Inspektionsaufgabe lösen.
Kein Unternehmen ist wie das andere, darum setzen wir auf Lösungen, die so individuell sind wie unsere Kunden.
MathTechStudio - Softwareframework für intelligente Bildverarbeitungslösungen
MathTechStudio, das Software-Framework für die optische Qualitätskontrolle, das auf der Bildverarbeitungsbibliothek Halcon von MVTec basiert. MathTechStudio ermöglicht die Entwicklung und den Aufbau kundenspezifischer und automatisierter Inspektionslösungen.
Die klare Struktur mit drei Modulen
- Das Online Inspektionsmodul, kann als DLL mit der Kunden-Anlagensoftware arbeiten oder als komplette Software auf der Kundenanlage laufen. Dieses Modul hat Zugang zur Datenbank, um Daten, Prüfergebnisse, Bilder und KI-Modelle auszutauschen.
- Das Offline Labeling Tool, wird beim Endkunden auf einem separaten PC mit Zugriff auf die Datenbank eingesetzt. Hiermit können Prüfergebnisse erneut geladen, bewertet und gelabelt werden. Hier ist der Hauptzweck die Anforderungen der Produktion zu formulieren und zu kommunizieren damit die Entwicklung eines neuen KI-Modells darauf abgestimmt werden kann.
- Das Offline-Analyse-Tool, dient dazu die KI-Modelle zu trainieren und das Online Inspektionsmodul zu konfigurieren. Neben dem Training und der Optimierung können die einzelnen Komponenten der KI in einer Offline-Testumgebung validiert werden, um sich von der Qualität zu überzeugen und detailliert zu überprüfen, wie es zu einzelnen Entscheidungen kommt. Das Training der KI-Modelle kann direkt beim Endkunden auf einem Hochleistungs-PC oder bei MathTech durchgeführt werden.
Der übersichtliche Workflow
- Die Bilder werden von Online Inspektionsmodulen mit Hilfe von Halcon und verfügbaren KI-Modellen inspiziert, die Ergebnisse an die Anlage übermittelt und in der Datenbank gespeichert.
- Der Endkunde kann die Ergebnisse mit dem Offline Labeling Tool überprüfen und markiert die relevanten Bilder oder Bereiche als Fehler oder nicht Fehler mit verschiedenen Klassen. Diese Information wird ebenfalls in der Datenbank gespeichert.
- Alle Informationen, Bilder und gelabelte Daten der Experten des Endkunden oder der MathTech Entwickler werden in das Offline-Analyse-Tool geladen und die KI-Modelle werden neu oder weiter trainiert.
- Die optimierten Modelle werden wieder auf Online-Inspektionsmodule installiert und für die Live-Inspektion verwendet.
Die Kombination aller drei Module von MathTechstudio bietet eine flexible, erweiterbare und skalierbare Lösung für mehrere Produktionsstandorte.
