Math & Tech Engeneering GmbH

News

Vision - Weltleitmesse für Bildverarbeitung in Stuttgart

vom 08.-10.10.2024 finden Sie uns auf der Vision in Halle 10, Stand 10H26. Hier präsentieren wir MathTechStudio, das Software-Framework für die optische Qualitätskontrolle, das auf der Bildverarbeitungsbibliothek Halcon von MVTec basiert. MathTechStudio ermöglicht die Entwicklung und den Aufbau kundenspezifischer und automatisierter Inspektionslösungen.

Gerne senden wir Ihnen kostenfreie Tickets für die Messe. Schicken Sie uns einfach eine Mail an sales@mathtech.de.

Wir freuen uns auf Ihren Besuch.

 


High-Performance-Bildverarbeitung in der Qualitätsprüfung - eine Kooperation mit der Firma Spectra

Lesen Sie mehr darüber in der Online-Ausgabe der Zeitschrift Automatisierung und Technik. Hier wird beschrieben wie eine perfekte Symbiose von Hard- und Software aussehen kann. Dies wird gezeigt am Beispiel unseres MTE-QSS-2D/3D-Linearsystems. Mit Hilfe dieses Systems können robuste Messung von Welligkeit und Geometrie sowie Prüfungen auf Oberflächenfehler von Blechen aller Art durchgeführt werden.

https://www.industr.com/de/high-performance-bildverarbeitung-in-der-qualitaetspruefung-2600010?sc_ref_id=600769794&sc_usergroup=1227&utm_source=newsletter&utm_medium=IND&utm_campaign=2021-25-176&GP_NR=26979138&Article_ID=2600010


 

Math&Tech entwickelt Handheldgerät zur Qualitätskontrolle von Verbundwerkstoffen

Die Qualitätskontrolle spanend bearbeiteter Verbundwerkstoffe wird vorwiegend ohne jegliche Vernetzung durchgeführt. Dies führt dazu, dass Qualitätsabweichungen nicht erkannt und damit auf Veränderungen im Prozessablauf nicht rechtzeitig reagiert werden kann.

Math & Tech Engineering hat nun ein Prüfgerät entwickelt, das diese Lücke schließt. Unser mobiles Prüfsystem AICC 2.0 erfasst halbautomatisch Schadensbilder auf Bauteilen mit minimalem Aufwand und eignet sich daher ganz besonders für komplexe CFK-Bauteile in kleinen und mittleren Losgrößen.

Die Einbindung des Geräts in die vernetzte Produktion erfolgt über einen lokalen sowie einen cloudbasierten Server. Durch Schaffung von Schnittstellen zu Bearbeitungsmaschinen und Bauteilen sowie die Entwicklung und Implementierung selbstlernender Algorithmen, können Prozesssteuerung und Qualitätskontrolle aufgrund größerer Transparenz, Reproduzierbarkeit und Dokumentation der Messergebnisse effizient gestaltet werden. Das Prüfgerät AICC 2.0 ermöglicht damit insbesondere kleineren Unternehmen den Einstieg in die Digitalisierung der Qualitätssicherung von Fertigungsprozessen.

 Handheldgerät

  

© Fraunhofer IPA, Rainer Bez

 Dieses zukunftsweisende Projekt wurde mit Hilfe von Fördermittelen des Bundesministeriums für Bildung und Forschung entwickelt.

 


 Videoanalyse mit Halcon-Algorithmen, eine Erweiterung der MathTechStudio Software

Die von uns entwickelte MathTechStudio-Software wurde erweitert. Nun können Videodaten (aus Dateien oder Streams) direkt geladen werden. Außerdem gibt es jetzt auch die Möglichkeit Videodaten mit Halcon-Algorithmen (in Echtzeit oder offline), die direkt oder über die LASKA-Schnittstelle als Halcon-Prozeduren integriert sind, sofort zu bearbeiten.

Alle neuen Halcon-Versionen wie zum Beispiel die aktuellen Halcon-Progress oder Halcon-Steady Versionen 18.11 und 20.11. werden hierbei unterstützt.

Anwendungsbeispiele:

  • Kontrolle und Überwachung der Produktion und von Warenlagern
  • Erkennung von sich bewegenden Objekten wie Autos, Fahrrädern, Flugzeugen, Schiffen
  • Bearbeitung von Aufnahmen von Drohnen.

09.12.2020


Innovativ durch Forschung

Für unsere Forschungstätigkeit wurden wir vom Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft mit dem Gütesiegel „Innovativ durch Forschung“ ausgezeichnet, darauf sind wir stolz.

Innovativ durch Forschung

10.06.2020


Das Regelwerk bei MathTechFramework

Das von Math & Tech Engineering entwickelte MathTechFramework bietet die Möglichkeit das Regelwerk für die Qualitätskontrolle anzupassen. Falls sich also Änderungen der Rahmenbedingungen in der Produktion oder neue Arten von Defekten ergeben, ist es so möglich, dass der Kunde selbstständig darauf reagieren kann. Grundsätzlich gilt, dass Bildverarbeitungsaufgaben von uns so realisiert werden, dass die Parameter der Logik für die Definition von Defekten auch nach der Lieferung ohne Expertenwissen angepasst werden können. Natürlich besteht immer die Möglichkeit, dass Math & Tech Sie dabei unterstützt.

Zu den Features des Regelwerks gehören:

  • Labeling, Klassifizierung und Festlegung von Qualitätsklassen
  • Gruppierung von Logik und Merkmalen zu komplexen Regeln
  • Zugriff auf Parameter auf verschiedenen Ebenen (Bild, ROI, Merkmale, Algorithmus-Ergebnisse)

Verglichen mit aktuellen Deeplearning Ansätzen, die mittels künstlicher Intelligenz arbeiten, ist ein solches Regelwerk vor allem dann von Vorteil, wenn nur ein sehr geringer Anteil der Produktion zu Defekten führt oder die Defekte zu subtil sind, um sie ohne Expertenwissen vom Rest der Produktion zu unterscheiden. Außerdem lässt sich auf diese Weise bei jeder Art von Defekt nachvollziehen nach welchen Regeln aussortiert wird, wohingegen dies beim Einsatz von künstlicher Intelligenz derzeit nur bedingt möglich ist.

Für eine individuelle Beratung darüber, welche Lösung für Ihr Problem am geeignetsten ist, können Sie uns gerne kontaktieren.

 

 

27.05.2020


Embedded Vision wird Industrie 4.0 tauglich

Unser bestehendes Handheldgerät zur automatisierten Qualitätskontrolle von Verbundwerkstoffen wird zu einer Industrie 4.0-fähigen Gesamtlösung ausgebaut. Dieses innovative System kann dann in die vernetzte Produktion eingebunden werden. Das bietet die Chance, die Mensch-Maschine-Interaktion zu verbessern und mithilfe intelligenter Algorithmen die Prozesse zu kontrollieren und die Prozessdaten zur vollautomatisierten Bewertung und Dokumentation der Bearbeitungsqualität einzusetzen. Dies ermöglicht neben einer Transparenz hinsichtlich des Produktionsprozesses auch die vollständige Rückverfolgbarkeit der einzelnen Bauteile. So können unter anderem die über das Handgerät gewonnenen Prozessdaten im Sinne des Predictive Maintenance genutzt werden, um relevante Informationen bezüglich des Bohr- oder Fräswerkzeugzustands zu liefern und prozessabhängige Arbeitsanweisungen zu geben.

Die modulare Hardwarearchitektur ermöglicht es, spezifische optische Aufnahmeeinheiten für die unterschiedlichsten Messaufgaben und Werkstücke zu entwickeln und so den Aufbau ohne großen Aufwand an die jeweilige Prüfaufgabe anzupassen.

18.02.2020

 


Analyse von Videodaten

Im Bereich Verkehrsüberwachung haben wir ein erfolgreiches Projekt realisiert. Hierbei entstehen durch ständige Videoaufnahmen, sehr viele Daten, die mit Hilfe von intelligenter Software kontinuierlich ausgewertet werden. Anwendungen wie diese können jederzeit auch für andere Bereiche wie  z.B. für die Kontrolle und Überwachung der Produktion, in Warenlagern etc. eingesetzt werden.

26.08.2019

 


Mobiles System zur Prüfung von Kompositwerkstoffen

Das mobile Handheldgerät zur Fehlererkennung und Klassifizierung stößt im In- und Ausland auf großes Interesse.
So wurde eine Case-Study zu unserem Embedded System im amerikanischen Quality Magazine veröffentlicht.

https://www.qualitymag.com/articles/95465-connected-in-quality

23.08.2019

 


 

Math&Tech ab sofort Solutionpartner von IDS Imaging GmbH

Seit Juli sind wir offizieller Solutionpartner der Firma IDS Imaging GmbH. Für die Produktbereiche IDS Halcon, uEye und NXT sind wir einer der ersten Partner, die in dieses innovative Programm aufgenommen wurden. Wir freuen uns auf eine erfolgreiche Zusammenarbeit.

 

07.01.2019

 


 

Embedded Vision  - Entwicklung von Applikationen
auf Basis von OpenCV und Halcon

Anwendungen

  • Kompakte BV Systeme
  • Handmess- und Prüfgeräte für die Fertigung
  • Applikationen für RobotVision
  • DataMatrix und QR-Codes auslesen
  • Postionserkennung
  • Objektvermessung
  • Inspektion von Bearbeitungsfehlern (Bsp. Ausfransungen, Abplatzungen etc.)

Vorteile

  • Kostengünstige Systeme
  • Geringer Platz- und Energieverbrauch
  • Speziell zugeschnittene Lösung

Unsere Leistungen

  • Entwicklung von Vision Systemen mit C++, Open CV und Halcon unter Linux embedded
  • Konzipieren von Gesamtlösungen mit angepasster Beleuchtung, Optik, Kamera

Embedded Vision mit

  • DS NXT vegas, Vision App-basierter Sensor, fertiges System mit integrierter Beleuchtung, Kamera 1.31 MP, M12 Flüssiglinse, ARM Cortex A9
  • Phytec phyBoard, leistungsfähiger Singleboard-Computer, Kamera 5MP, Option TouchScreen, Ethernet, USB, HDMI, I/O

 

 


System zu Messung der Welligkeit von Elektroblechen

- jetzt bei unserem Kunden in Betrieb

 

Dieses System wurde zur Messung von Welligkeit und Geometrie von Blechen aller Art entwickelt. Ein 3D-Sensor liefert Daten in höchster Qualität. Mit adaptiven Bildverarbeitungsalgorithmen werden daraus Merkmale ermittelt und diese dann gleichzeitig automatisch gewichtet und klassifiziert. Durch den Einsatz von lernenden Verfahren können die Algorithmen an Veränderungen und neue Fehler angepasst werden.

Das System kann mit einer flexiblen Kamera und Beleuchtung für eine Prüfung von Oberflächenfehler erweitert werden.

 


Auf Youtube anschauen >>

 

 März 2018


 

 MTE 2D/3D Freiformscanner

 Das System von MathTech zur ganzheitlichen optischen Qualitätsprüfung und Prozesssteuerung

 

 Mit dem MTE 2D7§D Freiformscanner können Messwerte großer komplexer Formen in 1D, 2D, oder 3D aufgenommen und zusätzlich Informationen wie Bewegungsmuster und Zeit kombiniert werden. Durch die Verbindung entsteht ein ganzheitliches Bild des Prüfobjektes. Der MTE 2D/3D Freiformscanner führt feinste geometrische Messungen durch und erkennt kleinste Defekte robust.

 Vorteile

  • Verwendung neuster Technologien
  • Kombination verschiedener Aufnahmemethoden
  • Automatische Sensornachregelung anhand der Objektform

Leistungsmerkmale

  • Objektgröße bis 1m * 1m* 15m
  • Scangeschwindigkeit bis zu 1m/s
  • 3D-Auflösung z.B. 0,1mm bei 200mm Sensoren
  • 2D-Auflösung z.B. 0,1mm bei 200mm Sensoren

Verteilte Intelligenz

  • Algorithmen und weitere rechenintensive Prozesse werden in einem Rechnercluster frei auf einzelne Computer verteilt
  • Kommunikations- und Steuersignale werden an einzelnen Stationen verarbeitet. Die resultierenden Daten werden dann an einem Server zusammengefasst.
  • Daten und Informationen werden im System durch die einzigartige MTE Statemachine einfach skalier- und erweiterbar

Anlagensteuerung - Vollständige Anbindung an die SPS

  • einfache Integration in die Prozesskette
  • einfache Bedienbarkeit an der Bedienoberfläche
  • einfache Steuerung der Anlage durch eine dynamische und komfortable Umsetzung der Abläufe
  • einfache Verknüpfung von verschiedenen Sensoren, Messwerten und Daten in der Bedienoberfläche

Ganzheitliches Qualitätsmanagement

Die Prüf-, Mess und Steuerungsergebnisse werden in Echtzeit statistisch erfasst und können so anlagenübergreifend ausgewertet werden. Dadurch wird die Leistungsfähigkeit der Produktion oder der Prozesskette auswertbar und kann zielgenau gesteuert werden.

Februar 2017


 

MathTech jetzt auch auf Youtube

Beobachten Sie unser 2D/3D Messsystem mit 360°-Scanner in Aktion. Das revolutionäre System zur Oberflächeninspektion und Teilevermessung.

 


Auf Youtube anschauen >>

 September 2016


 MathTech jetzt auf auf facebook

Um Kunden und Interessenten auf der ganzen Welt immer aktuell über uns und unsere Leistungen zu informieren, sind wir ab sofort auf facebook.
Mit diesem Link können Sie unsere Seite anschauen und mit "gefällt mir" markieren.

https://www.facebook.com/MathTech-Engineering-GmbH-865307476920733/
 
 
MathTech nutzt Open Source Software
 
MathTech nutzt neben kommerzieller Software wie HALCON auch diverse Open Source Software zur Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen. Insbesonder finden die Klassenbibliotheken ITK (Bildsegmentierung und Bildregistrierung), VTK (Verarbeitung und Visualisierung von 3D-Daten) und Open CV (maschinelles Sehen) Verwendung.



Productronica in München

Präsentation eines Handarbeitsplatzes
mit optischer Kontrolle

Gemeinsam mit unserem Kooperationspartner WMV Robotics, konnten wir auf der Productronica in München einen Handarbeitsplatz mit Roboter und optischer Kontrolle präsentieren.

Für alle diejenigen, die unseren Auftritt auf der Prductronica verpasst haben, haben wir ein Video von unserem Messedemonstrator bereitgestellt.

Video Handarbeitsplatz

19.11.2013


MTE - Vision

 
Die Robot-Vision Systeme von Math & Tech

Die Robot-Vision Systeme von Math & Tech

MTE-Vision ist ein flexibles Baukasten-System, das anspruchsvolle Lösungen im Bereich Bildverarbeitung für die Produktion bietet. Durch die Kombination von 1D-, 2D oder komplexen 3D-Systemen mit einem Roboter und intelligenter Bildverarbeitungssoftware, können wir unseren Kunden ein modulares System zur Verfügung stellen, das vielfältige Prüfaufgaben während des Fertigungsprozesses bewältigen kann.

Bei MTE-Vision verwenden wir Roboter von Universal Robots, diese sind mit einer einfachen Programmierschnittstelle ausgestattet, so dass wir maßgeschneiderte Lösungen anbieten können. Zusätzlich können die Roboter mit einem kompletten Bildverarbeitungssystem von Math & Tech ausgestattet werden und ermöglichen dann beispielsweise eine klassische Lösung für  Griff in die Kiste .

In unserem MTE-Vision System steckt nicht nur gute Hardware, sondern auch starke Algorithmen und starke Bildverarbeitungssoftware. Diese machen
das System robust und genau. Zusätzlich können
durch den Einsatz von lernenden Verfahren, neue Teile
einfach und ohne spezielle Fachkenntnisse eintrainiert werden.

Technische Daten der Roboter

  • 6-achsiger Roboterarm
  • Programmierung über eine grafische Benutzerschnittstelle 12
  • inkl. Leichtgewichts-Touchscreen mit Wandaufhängung

Einsatzbeispiele

  • Automatisierte Roboter-Montage
  • Fehler- und Vollständigkeitsprüfung von komplexen Teilen
  • Frei-Formflächenscanner zur Oberflächenkontrolle
  • Montageführung
 
04.11.2013


MTE - QSS  Quality Surface System
das lernende System zur Oberflächeninspektion

Das Quality Surface System (QSS) wurde von Math&Tech Engineering speziell für die Qualitätskontrolle von Oberflächen entwickelt. Mit seiner neuartigen Aufnahmetechnik liefert QSS Daten in höchster Qualität, so dass selbst kleinste, kosmetische Defekte eindeutig und schnell sichtbar gemacht werden können.

Mit adaptiven Bildverarbeitungsalgorithmen werden aus den Bildaufnahmen Merkmale ermittelt und diese dann sofort automatisch gewichtet und klassifiziert. Durch den Einsatz von lernenden Verfahren, können die Algorithmen an Veränderungen und neue Fehler angepasst werden, um immer die bestmögliche Erkennungsrate zu gewährleisten. Hier kommt das von uns entwickelte LASKA-Framework zum Einsatz. LASKA optimiert und trainiert Algorithmen anhand von Daten, die dem System zur Verfügung gestellt werden.

Vorteile des Systems:

  • Kleinste, kosmetische Defekte können robust erkannt werden.
  • Schnelle Bildaufnahme ermöglicht eine Inline-Qualitätskontrolle.
  • Neue Produkte können mit minimalem Aufwand eingelernt werden.
  • Verwendbar für viele verschiedene Oberflächen: z.B. Metall, Kunststoff, Holz und Keramik
Oberflächeinspektion Metall:

Oberflächeinspektion Metall
10.10.2013


LASKA

das lernende System von MathTech

LASKA ist ein Framework für die Erstellung und Optimierung von Prüfsoftware. LASKA wurde speziell an die Anforderungen von komplexen Inspektionsaufgaben angepasst, um effizient individuelle Lösungen zu erstellen, die sehr hohen Qualitätsansprüchen genügen.

Durch seine lernenden Verfahren, ist LASKA ein flexibles System, das sich veränderten Bedingungen anpassen kann und zugleich eine hohe Erkennungsgenauigkeit bietet. Dank einer GUI können auch Benutzer ohne Erfahrung in der Bildverarbeitung, aber mit Kenntnissen der Problemstellung, LASKA verwenden, um die bestehenden Auswertungsmethoden an neue Fehler, Produkte und geänderte Produktionsbedingungen anzupassen.

LASKA Framework erlaubt zusätzlich eine objektive Validierung und Optimierung der Prüfprozessfähigkeit des Systems für standardisierte Verfahren. 02.10.2013
LASKA Framework

Integration von OpenCVSharp 2.4 in das MathTech Framework

Die freie Programmbibliothek OpenCV wurde für die Programmiersprachen C und C++ geschrieben und dient zur Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen. OpenCVSharp ist ein C#--Wrapper für OpenCV. Die Integration von OpenCVSharp 2.4 in das MathTech Framework erlaubt es uns, in C#--Anwendungen bequem auf die Funktionalität der letzten OpenCV-Version zuzugreifen. Durch die direkte Implementierung von Algorithmen in C# sparen wir Zeit in der Entwicklung.

04.09.2013


MTE-Reader - das lernende System zur Schrifterkennung von MathTech

Mit dem MTE Reader von MathTech können Texte, Logos, Barcodes und QR Codes auf sehr komplexen Oberflächen zuverlässig erkannt und verifiziert werden. Durch die optimale Kombination von Aufnahme- und Beleuchtungstechniken mit dem LASKA-Framework ist der MTE Reader in der Lage nahezu alle Arten von Schriften zu lesen. Dabei können auch gedruckte, geprägte, gelaserte oder gravierte Zeichen auf diffusen, reflektierenden und teilweise sogar texturierten Flächen erkannt werden. Weiterhin ist das Anlernen neuer Produkte unkompliziert und auch für Nicht-Bildverarbeiter möglich. Einmal eingelernte Objekttypen werden anschließend automatisch erkannt.

Diese Flexibilität wird ermöglich durch unser einzigartiges LASKA-Framework. Einem Softwareframework, das speziell für die Erstellung und Optimierung von Prüfsoftware entwickelt wurde. Durch seine lernenden Verfahren, ist LASKA ein flexibles System, das sich veränderten Bedingungen anpassen kann und zugleich eine hohe Erkennungsgenauigkeit bietet, um die bestehenden Auswertungsmethoden an neue Fehler, Produkte und geänderte Produktionsbedingungen anzupassen.

Durch den Einsatz moderner User-Interface Technologien wie das Windows Presentation Framework können wir benutzerfreundliche und optisch ansprechende Programme für Sie erstellen. Die Vorteile einer solchen Programmierung mit WPF liegen für Sie klar auf der Hand: Insgesamt sind umfangreichere Designmöglichkeiten, Animation, 3D etc. verfügbar. WPF ist hardwarebeschleunigt, nutzt also den Prozessor der 3D-Grafikkarte. Außerdem sind gute externe Control Libraries (z.B. ActiPro) verfügbar.

Beim MTE-Reader treffen also beste Aufnahme- und Beleuchtungstechniken auf beste Software, um für Sie komplexe Inspektionsaufgaben effizient und robust zu lösen.

Der MTE Reader ist überall dort einsetzbar wo Seriennummern ausgelesen, Labels geprüft oder zum Beispiel Logos verifiziert werden sollen. Da diese Prüfaufgaben in nahezu allen Branchen vorkommen, ist der MTE Reader ein wichtiges neues System für die Schrifterkennung für die gesamte Industrie.

Juni 2013


MTE Reader

MTE Reader  MTE Reader