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Vision - Weltleitmesse für Bildverarbeitung in Stuttgart
vom 08.-10.10.2024 finden Sie uns auf der Vision in Halle 10, Stand 10H26. Hier präsentieren wir MathTechStudio, das Software-Framework für die optische Qualitätskontrolle, das auf der Bildverarbeitungsbibliothek Halcon von MVTec basiert. MathTechStudio ermöglicht die Entwicklung und den Aufbau kundenspezifischer und automatisierter Inspektionslösungen.
Gerne senden wir Ihnen kostenfreie Tickets für die Messe. Schicken Sie uns einfach eine Mail an sales@mathtech.de.
Wir freuen uns auf Ihren Besuch.
High-Performance-Bildverarbeitung in der Qualitätsprüfung - eine Kooperation mit der Firma Spectra
Lesen Sie mehr darüber in der Online-Ausgabe der Zeitschrift Automatisierung und Technik. Hier wird beschrieben wie eine perfekte Symbiose von Hard- und Software aussehen kann. Dies wird gezeigt am Beispiel unseres MTE-QSS-2D/3D-Linearsystems. Mit Hilfe dieses Systems können robuste Messung von Welligkeit und Geometrie sowie Prüfungen auf Oberflächenfehler von Blechen aller Art durchgeführt werden.
Math&Tech entwickelt Handheldgerät zur Qualitätskontrolle von Verbundwerkstoffen
Die Qualitätskontrolle spanend bearbeiteter Verbundwerkstoffe wird vorwiegend ohne jegliche Vernetzung durchgeführt. Dies führt dazu, dass Qualitätsabweichungen nicht erkannt und damit auf Veränderungen im Prozessablauf nicht rechtzeitig reagiert werden kann.
Math & Tech Engineering hat nun ein Prüfgerät entwickelt, das diese Lücke schließt. Unser mobiles Prüfsystem AICC 2.0 erfasst halbautomatisch Schadensbilder auf Bauteilen mit minimalem Aufwand und eignet sich daher ganz besonders für komplexe CFK-Bauteile in kleinen und mittleren Losgrößen.
Die Einbindung des Geräts in die vernetzte Produktion erfolgt über einen lokalen sowie einen cloudbasierten Server. Durch Schaffung von Schnittstellen zu Bearbeitungsmaschinen und Bauteilen sowie die Entwicklung und Implementierung selbstlernender Algorithmen, können Prozesssteuerung und Qualitätskontrolle aufgrund größerer Transparenz, Reproduzierbarkeit und Dokumentation der Messergebnisse effizient gestaltet werden. Das Prüfgerät AICC 2.0 ermöglicht damit insbesondere kleineren Unternehmen den Einstieg in die Digitalisierung der Qualitätssicherung von Fertigungsprozessen.
© Fraunhofer IPA, Rainer Bez
Dieses zukunftsweisende Projekt wurde mit Hilfe von Fördermittelen des Bundesministeriums für Bildung und Forschung entwickelt.
Videoanalyse mit Halcon-Algorithmen, eine Erweiterung der MathTechStudio Software
Die von uns entwickelte MathTechStudio-Software wurde erweitert. Nun können Videodaten (aus Dateien oder Streams) direkt geladen werden. Außerdem gibt es jetzt auch die Möglichkeit Videodaten mit Halcon-Algorithmen (in Echtzeit oder offline), die direkt oder über die LASKA-Schnittstelle als Halcon-Prozeduren integriert sind, sofort zu bearbeiten.
Alle neuen Halcon-Versionen wie zum Beispiel die aktuellen Halcon-Progress oder Halcon-Steady Versionen 18.11 und 20.11. werden hierbei unterstützt.
Anwendungsbeispiele:
- Kontrolle und Überwachung der Produktion und von Warenlagern
- Erkennung von sich bewegenden Objekten wie Autos, Fahrrädern, Flugzeugen, Schiffen
- Bearbeitung von Aufnahmen von Drohnen.
09.12.2020
Innovativ durch Forschung
Für unsere Forschungstätigkeit wurden wir vom Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft mit dem Gütesiegel „Innovativ durch Forschung“ ausgezeichnet, darauf sind wir stolz.
10.06.2020
Das Regelwerk bei MathTechFramework
Das von Math & Tech Engineering entwickelte MathTechFramework bietet die Möglichkeit das Regelwerk für die Qualitätskontrolle anzupassen. Falls sich also Änderungen der Rahmenbedingungen in der Produktion oder neue Arten von Defekten ergeben, ist es so möglich, dass der Kunde selbstständig darauf reagieren kann. Grundsätzlich gilt, dass Bildverarbeitungsaufgaben von uns so realisiert werden, dass die Parameter der Logik für die Definition von Defekten auch nach der Lieferung ohne Expertenwissen angepasst werden können. Natürlich besteht immer die Möglichkeit, dass Math & Tech Sie dabei unterstützt.
Zu den Features des Regelwerks gehören:
- Labeling, Klassifizierung und Festlegung von Qualitätsklassen
- Gruppierung von Logik und Merkmalen zu komplexen Regeln
- Zugriff auf Parameter auf verschiedenen Ebenen (Bild, ROI, Merkmale, Algorithmus-Ergebnisse)
Verglichen mit aktuellen Deeplearning Ansätzen, die mittels künstlicher Intelligenz arbeiten, ist ein solches Regelwerk vor allem dann von Vorteil, wenn nur ein sehr geringer Anteil der Produktion zu Defekten führt oder die Defekte zu subtil sind, um sie ohne Expertenwissen vom Rest der Produktion zu unterscheiden. Außerdem lässt sich auf diese Weise bei jeder Art von Defekt nachvollziehen nach welchen Regeln aussortiert wird, wohingegen dies beim Einsatz von künstlicher Intelligenz derzeit nur bedingt möglich ist.
Für eine individuelle Beratung darüber, welche Lösung für Ihr Problem am geeignetsten ist, können Sie uns gerne kontaktieren.
27.05.2020
Embedded Vision wird Industrie 4.0 tauglich
Unser bestehendes Handheldgerät zur automatisierten Qualitätskontrolle von Verbundwerkstoffen wird zu einer Industrie 4.0-fähigen Gesamtlösung ausgebaut. Dieses innovative System kann dann in die vernetzte Produktion eingebunden werden. Das bietet die Chance, die Mensch-Maschine-Interaktion zu verbessern und mithilfe intelligenter Algorithmen die Prozesse zu kontrollieren und die Prozessdaten zur vollautomatisierten Bewertung und Dokumentation der Bearbeitungsqualität einzusetzen. Dies ermöglicht neben einer Transparenz hinsichtlich des Produktionsprozesses auch die vollständige Rückverfolgbarkeit der einzelnen Bauteile. So können unter anderem die über das Handgerät gewonnenen Prozessdaten im Sinne des Predictive Maintenance genutzt werden, um relevante Informationen bezüglich des Bohr- oder Fräswerkzeugzustands zu liefern und prozessabhängige Arbeitsanweisungen zu geben.
Die modulare Hardwarearchitektur ermöglicht es, spezifische optische Aufnahmeeinheiten für die unterschiedlichsten Messaufgaben und Werkstücke zu entwickeln und so den Aufbau ohne großen Aufwand an die jeweilige Prüfaufgabe anzupassen.
18.02.2020
Analyse von Videodaten
Im Bereich Verkehrsüberwachung haben wir ein erfolgreiches Projekt realisiert. Hierbei entstehen durch ständige Videoaufnahmen, sehr viele Daten, die mit Hilfe von intelligenter Software kontinuierlich ausgewertet werden. Anwendungen wie diese können jederzeit auch für andere Bereiche wie z.B. für die Kontrolle und Überwachung der Produktion, in Warenlagern etc. eingesetzt werden.
26.08.2019
Mobiles System zur Prüfung von Kompositwerkstoffen
So wurde eine Case-Study zu unserem Embedded System im amerikanischen Quality Magazine veröffentlicht.
https://www.qualitymag.com/articles/95465-connected-in-quality
23.08.2019
Math&Tech ab sofort Solutionpartner von IDS Imaging GmbH
Seit Juli sind wir offizieller Solutionpartner der Firma IDS Imaging GmbH. Für die Produktbereiche IDS Halcon, uEye und NXT sind wir einer der ersten Partner, die in dieses innovative Programm aufgenommen wurden. Wir freuen uns auf eine erfolgreiche Zusammenarbeit.
07.01.2019
Embedded Vision - Entwicklung von Applikationen
auf Basis von OpenCV und Halcon
Anwendungen
- Kompakte BV Systeme
- Handmess- und Prüfgeräte für die Fertigung
- Applikationen für RobotVision
- DataMatrix und QR-Codes auslesen
- Postionserkennung
- Objektvermessung
- Inspektion von Bearbeitungsfehlern (Bsp. Ausfransungen, Abplatzungen etc.)
Vorteile
- Kostengünstige Systeme
- Geringer Platz- und Energieverbrauch
- Speziell zugeschnittene Lösung
Unsere Leistungen
- Entwicklung von Vision Systemen mit C++, Open CV und Halcon unter Linux embedded
- Konzipieren von Gesamtlösungen mit angepasster Beleuchtung, Optik, Kamera
Embedded Vision mit
- DS NXT vegas, Vision App-basierter Sensor, fertiges System mit integrierter Beleuchtung, Kamera 1.31 MP, M12 Flüssiglinse, ARM Cortex A9
- Phytec phyBoard, leistungsfähiger Singleboard-Computer, Kamera 5MP, Option TouchScreen, Ethernet, USB, HDMI, I/O
System zu Messung der Welligkeit von Elektroblechen
- jetzt bei unserem Kunden in Betrieb
Dieses System wurde zur Messung von Welligkeit und Geometrie von Blechen aller Art entwickelt. Ein 3D-Sensor liefert Daten in höchster Qualität. Mit adaptiven Bildverarbeitungsalgorithmen werden daraus Merkmale ermittelt und diese dann gleichzeitig automatisch gewichtet und klassifiziert. Durch den Einsatz von lernenden Verfahren können die Algorithmen an Veränderungen und neue Fehler angepasst werden.
Das System kann mit einer flexiblen Kamera und Beleuchtung für eine Prüfung von Oberflächenfehler erweitert werden.
März 2018
MTE 2D/3D Freiformscanner
Das System von MathTech zur ganzheitlichen optischen Qualitätsprüfung und Prozesssteuerung
Mit dem MTE 2D7§D Freiformscanner können Messwerte großer komplexer Formen in 1D, 2D, oder 3D aufgenommen und zusätzlich Informationen wie Bewegungsmuster und Zeit kombiniert werden. Durch die Verbindung entsteht ein ganzheitliches Bild des Prüfobjektes. Der MTE 2D/3D Freiformscanner führt feinste geometrische Messungen durch und erkennt kleinste Defekte robust.
Vorteile
- Verwendung neuster Technologien
- Kombination verschiedener Aufnahmemethoden
- Automatische Sensornachregelung anhand der Objektform
Leistungsmerkmale
- Objektgröße bis 1m * 1m* 15m
- Scangeschwindigkeit bis zu 1m/s
- 3D-Auflösung z.B. 0,1mm bei 200mm Sensoren
- 2D-Auflösung z.B. 0,1mm bei 200mm Sensoren
Verteilte Intelligenz
- Algorithmen und weitere rechenintensive Prozesse werden in einem Rechnercluster frei auf einzelne Computer verteilt
- Kommunikations- und Steuersignale werden an einzelnen Stationen verarbeitet. Die resultierenden Daten werden dann an einem Server zusammengefasst.
- Daten und Informationen werden im System durch die einzigartige MTE Statemachine einfach skalier- und erweiterbar
Anlagensteuerung - Vollständige Anbindung an die SPS
- einfache Integration in die Prozesskette
- einfache Bedienbarkeit an der Bedienoberfläche
- einfache Steuerung der Anlage durch eine dynamische und komfortable Umsetzung der Abläufe
- einfache Verknüpfung von verschiedenen Sensoren, Messwerten und Daten in der Bedienoberfläche
Ganzheitliches Qualitätsmanagement
Die Prüf-, Mess und Steuerungsergebnisse werden in Echtzeit statistisch erfasst und können so anlagenübergreifend ausgewertet werden. Dadurch wird die Leistungsfähigkeit der Produktion oder der Prozesskette auswertbar und kann zielgenau gesteuert werden.
Februar 2017
MathTech jetzt auch auf Youtube
Beobachten Sie unser 2D/3D Messsystem mit 360°-Scanner in Aktion. Das revolutionäre System zur Oberflächeninspektion und Teilevermessung.
September 2016
MathTech jetzt auf auf facebook
Mit diesem Link können Sie unsere Seite anschauen und mit "gefällt mir" markieren.
https://www.facebook.com/MathTech-Engineering-GmbH-865307476920733/
Productronica in München
Präsentation eines Handarbeitsplatzes
mit optischer Kontrolle
Für alle diejenigen, die unseren Auftritt auf der Prductronica verpasst haben, haben wir ein Video von unserem Messedemonstrator bereitgestellt.
Video Handarbeitsplatz
19.11.2013
MTE - Vision
MTE-Vision ist ein flexibles Baukasten-System, das anspruchsvolle Lösungen im Bereich Bildverarbeitung für die Produktion bietet. Durch die Kombination von 1D-, 2D oder komplexen 3D-Systemen mit einem Roboter und intelligenter Bildverarbeitungssoftware, können wir unseren Kunden ein modulares System zur Verfügung stellen, das vielfältige Prüfaufgaben während des Fertigungsprozesses bewältigen kann.
Bei MTE-Vision verwenden wir Roboter von Universal Robots, diese sind mit einer einfachen Programmierschnittstelle ausgestattet, so dass wir maßgeschneiderte Lösungen anbieten können. Zusätzlich können die Roboter mit einem kompletten Bildverarbeitungssystem von Math & Tech ausgestattet werden und ermöglichen dann beispielsweise eine klassische Lösung für Griff in die Kiste .
In unserem MTE-Vision System steckt nicht nur gute Hardware, sondern auch starke Algorithmen und starke Bildverarbeitungssoftware. Diese machen
das System robust und genau. Zusätzlich können
durch den Einsatz von lernenden Verfahren, neue Teile
einfach und ohne spezielle Fachkenntnisse eintrainiert werden.
Technische Daten der Roboter
- 6-achsiger Roboterarm
- Programmierung über eine grafische Benutzerschnittstelle 12
- inkl. Leichtgewichts-Touchscreen mit Wandaufhängung
Einsatzbeispiele
- Automatisierte Roboter-Montage
- Fehler- und Vollständigkeitsprüfung von komplexen Teilen
- Frei-Formflächenscanner zur Oberflächenkontrolle
- Montageführung
MTE - QSS Quality Surface System
das lernende System zur Oberflächeninspektion
Mit adaptiven Bildverarbeitungsalgorithmen werden aus den Bildaufnahmen Merkmale ermittelt und diese dann sofort automatisch gewichtet und klassifiziert. Durch den Einsatz von lernenden Verfahren, können die Algorithmen an Veränderungen und neue Fehler angepasst werden, um immer die bestmögliche Erkennungsrate zu gewährleisten. Hier kommt das von uns entwickelte LASKA-Framework zum Einsatz. LASKA optimiert und trainiert Algorithmen anhand von Daten, die dem System zur Verfügung gestellt werden.
Vorteile des Systems:
- Kleinste, kosmetische Defekte können robust erkannt werden.
- Schnelle Bildaufnahme ermöglicht eine Inline-Qualitätskontrolle.
- Neue Produkte können mit minimalem Aufwand eingelernt werden.
- Verwendbar für viele verschiedene Oberflächen: z.B. Metall, Kunststoff, Holz und Keramik
10.10.2013
LASKA
das lernende System von MathTech
LASKA ist ein Framework für die Erstellung und Optimierung von Prüfsoftware. LASKA wurde speziell an die Anforderungen von komplexen Inspektionsaufgaben angepasst, um effizient individuelle Lösungen zu erstellen, die sehr hohen Qualitätsansprüchen genügen.
LASKA Framework erlaubt zusätzlich eine objektive Validierung und Optimierung der Prüfprozessfähigkeit des Systems für standardisierte Verfahren. 02.10.2013
Integration von OpenCVSharp 2.4 in das MathTech Framework
04.09.2013
MTE-Reader - das lernende System zur Schrifterkennung von MathTech
Diese Flexibilität wird ermöglich durch unser einzigartiges LASKA-Framework. Einem Softwareframework, das speziell für die Erstellung und Optimierung von Prüfsoftware entwickelt wurde. Durch seine lernenden Verfahren, ist LASKA ein flexibles System, das sich veränderten Bedingungen anpassen kann und zugleich eine hohe Erkennungsgenauigkeit bietet, um die bestehenden Auswertungsmethoden an neue Fehler, Produkte und geänderte Produktionsbedingungen anzupassen.
Durch den Einsatz moderner User-Interface Technologien wie das Windows Presentation Framework können wir benutzerfreundliche und optisch ansprechende Programme für Sie erstellen. Die Vorteile einer solchen Programmierung mit WPF liegen für Sie klar auf der Hand: Insgesamt sind umfangreichere Designmöglichkeiten, Animation, 3D etc. verfügbar. WPF ist hardwarebeschleunigt, nutzt also den Prozessor der 3D-Grafikkarte. Außerdem sind gute externe Control Libraries (z.B. ActiPro) verfügbar.
Beim MTE-Reader treffen also beste Aufnahme- und Beleuchtungstechniken auf beste Software, um für Sie komplexe Inspektionsaufgaben effizient und robust zu lösen.
Der MTE Reader ist überall dort einsetzbar wo Seriennummern ausgelesen, Labels geprüft oder zum Beispiel Logos verifiziert werden sollen. Da diese Prüfaufgaben in nahezu allen Branchen vorkommen, ist der MTE Reader ein wichtiges neues System für die Schrifterkennung für die gesamte Industrie.
Juni 2013
